L’Oréal ha appena “assunto” Lore, un consulente di bellezza virtuale in grado di offrire un servizio iper-personalizzato ai clienti e consigli sui prodottigrazie alla tecnologia di NTT DATA.
Cos’è Lore di L’Oréal
Lore è stato progettato per porre fine al servizio clienti gestito da bot, programmati solitamente per fornire risposte limitate e sempre meno precise all’aumentare della complessità delle richieste. La francese L’Oréal, prima azienda per fatturato a livello mondiale attiva nel settore bellezza e cosmetici, ha quindi deciso di portare le interazioni con i propri clienti a un livello superiore e ha co-creato questo assistente virtuale con NTT DATA, in grado di interagire con ogni cliente in modo iper-personalizato e con un linguaggio naturale, proprio come farebbe un essere umano.
Lore fornisce consigli ai clienti, suggerisce i prodotti più adatti in base alle loro esigenze, li reindirizza al negozio online del brand o addirittura consente loro di fare acquisti all’interno della stessa applicazione.
Come funziona la piattaforma d’intelligenza artificiale conversazionale di NTT DATA
Al centro della soluzione c’è eva, la piattaforma d’intelligenza artificiale conversazionale sviluppata da NTT DATA per creare e gestire assistenti virtuali con l’AI generativa, che integra anche le ultime innovazioni di Open AI in grado di comprendere fluentemente conversazioni scritte e parlate.
Cosa fa NTT DATA Italia
NTT DATA Italia è parte della multinazionale giapponese NTT DATA, uno dei principali player a livello mondiale nell’ambito della Consulenza e dei Servizi IT. Digitale, Consulenza, Cyber Security e System Integration sono solo alcune delle principali linee di business. La nostra missione è creare valore per i nostri clienti attraverso l’innovazione. NTT DATA conta su una presenza globale in oltre 50 paesi, più di 190.000 professionisti e una rete internazionale di centri di ricerca e sviluppo a Tokyo, Palo Alto e Cosenza. NTT DATA è presente in Italia con oltre 6000 dipendenti a Milano, Roma, Torino, Genova, Bologna, Treviso, Pisa, Napoli, Cosenza, Bari e Salerno.
“Il lavoro sinergico tra informatici e linguisti è fondamentale per lo sviluppo di soluzioni di valore: da un lato c’è la conoscenza degli strumenti e dei modelli ingegneristici più avanzati e dall’altro la conoscenza approfondita delle peculiarità tipiche del linguaggio umano, solo in questo modo si riesce a rendere l’interazione uomo-macchina davvero empatica e human-like”– commenta Antonio Schiano, Responsabile dell’area Digital Linguistics & Human Behaviour di NTT DATA Italia. – “È anche per questo che come NTT DATA Italia collaboriamo anche con le facoltà di Scienze Umane e Sociali delle nostre università sul territorio, come L’Orientale di Napoli. Così siamo in grado di offrire ai nostri clienti le migliori funzionalità anche per ciò che riguarda gli assistenti virtuali, con esperienze conversazionali con chatbot e voicebot empatici in grado di fornire risposte puntuali all’utente e aiutandolo con materiali e informazioni utili”.
Lore di L’Oréal “dà consigli come un essere umano”
Arturo Pérez-Wong, Direttore Generale di CPD CERAN di L’Oréal Cile, afferma che “con questa nuova tecnologia, capiremo meglio i nostri consumatori e forniremo loro un servizio migliore rispetto ad oggi, poiché Lore è in grado di sostenere una conversazione proprio come farebbe una persona umana e può dare loro consigli sui prodotti migliori, riducendo il margine di errore. Questo è il punto di partenza per una soluzione che si evolverà nel tempo.”
Francisca Unda, Key Account Manager di L’Oréal, dichiara che Lore “è stata l’opportunità per connetterci meglio con i nostri clienti, facendoli sentire veramente supportati e umanizzando il servizio, con empatia.”
La soluzione enterprise consente di creare e formare rapidamente agenti virtuali per gestire in modo efficiente migliaia di utenti in diverse lingue e aree di business. Inoltre, può essere inserita anche su vari canali digitali come WhatsApp, Instagram, call center, Web, mobile, chatbot e molti altri dispositivi. In altre parole, la customer experience e il social commerce vengono portati a un livello superiore.
