L’intelligenza artificiale (AI) sta emergendo come un potente alleato strategico per le aziende, ridefinendo il modo in cui vengono sviluppate e implementate le strategie aziendali.
Secondo un recente studio di McKinsey, l’AI ha il potenziale per trasformare radicalmente il lavoro degli strateghi, potenziando e accelerando attività cruciali come l’analisi e la generazione di insight, e attenuando allo stesso tempo le sfide poste dai pregiudizi umani e dagli aspetti sociali della strategia.
Strategia nelle aziende: con l’AI arriva un punto di svolta
Sfruttando la recente “esplosione” di dati disponibili e i progressi dell’AI che hanno portato a miglioramenti significativi nell’accuratezza delle previsioni, i più recenti strumenti stanno rendendo la derivazione di insight molto più facile ed economica.
L’impatto che si sta osservando nelle organizzazioni e nel lavoro degli strateghi porta a considerare questo momento come un nuovo punto di svolta nella progettazione della strategia, potenzialmente paragonabile alla creazione dei framework strategici fondamentali negli anni ’70 e ’80.
Sebbene l’AI non cambierà la necessità per i leader di dimostrare coraggio strategico impegnandosi in mosse importanti, si prevede che la tecnologia nel tempo migliorerà ogni fase dello sviluppo della strategia, dalla progettazione alla mobilitazione e all’esecuzione.
Attualmente offre i maggiori benefici nella fase di progettazione, aiutando le organizzazioni a valutare il loro punto di partenza nel contesto delle dinamiche di settore e di mercato.
Le aziende possono utilizzarla per dimensionare i potenziali mercati, analizzare le mosse dei concorrenti e stimare il valore di diverse iniziative strategiche in molteplici scenari. Ma questo è solo l’inizio: la strategia richiede la mobilitazione dell’organizzazione, garantendo la giusta allocazione delle risorse e monitorando l’esecuzione.
In tutti questi compiti, l’AI può giocare un ruolo cruciale, aprendo nuove frontiere per le aziende che sapranno integrarla efficacemente nei loro processi decisionali e operativi.
5 ruoli emergenti dell’AI nello sviluppo della strategia aziendale
Secondo l’analisi di McKinsey, emergono cinque ruoli chiave per l’AI:
- Ricercatore: l’AI può analizzare enormi quantità di dati da fonti diverse, identificando connessioni significative e fornendo sintesi preziose. Ad esempio, un motore AI può scansionare informazioni pubbliche su oltre 40 milioni di aziende in varie lingue, creando in pochi minuti una short list di potenziali target di M&A rilevanti.
- Interprete: l’AI può convertire dati da un insieme disparato di input – come rapporti annuali, brevetti, recensioni dei clienti e dati di acquisto – in “scansioni di crescita” che riassumono le adiacenze più frequentemente perseguite, interpretandone e valutandone l’adattamento alla strategia aziendale.
- Partner di pensiero: l’AI può fungere da collaboratore nel brainstorming, accelerando la generazione di idee e contrastando potenziali pregiudizi o punti ciechi dei leader aziendali.
- Simulatore: l’AI può rendere l’analisi degli scenari molto più rigorosa attraverso avanzate capacità di modellazione e applicazioni di giochi e simulazioni tattiche.
- Comunicatore: l’AI può aiutare a rendere le narrazioni strategiche più convincenti per diversi pubblici con diversi livelli di competenza e in diversi formati.
Un esempio concreto dell’applicazione di questi ruoli è il caso di una banca regionale del Sud-Est asiatico che ha utilizzato l’AI per analizzare il contesto di business, identificare tendenze promettenti, generare raccomandazioni su adiacenze di crescita, simulare proiezioni di crescita e P&L, e costruire profili di due diligence iniziali per potenziali acquisizioni.
Strategia in azienda: sfide e criticità dell’uso dell’AI
L’implementazione dell’intelligenza artificiale nei processi strategici aziendali, pur offrendo notevoli vantaggi, presenta anche sfide significative che richiedono attenta considerazione. Le sfide principali includono:
- Rischi dell’AI generativa: comporta rischi ben documentati come il bias del modello (i dati di addestramento storici possono portare l’AI a sovraenfatizzare certi tipi di clienti), la ridotta spiegabilità (incapacità di offrire una base logica per l’analisi) e le allucinazioni (costruzione di contenuti che suonano credibili ma sono falsi).
- Importanza dell’accesso a dati proprietari: con la diffusione dei modelli AI, diventa cruciale la cura di ecosistemi di dati proprietari che incorporino input quantitativi e qualitativi, per evitare di fare affidamento su insight standardizzati.
- Separazione del segnale dal “rumore”: la proliferazione di dati e insight rende fondamentale distinguere tra informazioni rilevanti e irrilevanti, una sfida che l’AI potrebbe aiutare a risolvere.
- Sintesi a livello esecutivo: con la facilità di generazione di insight, diventa essenziale che i leader aziendali possano sintetizzare efficacemente le informazioni senza essere sommersi da troppi dati, anche se rilevanti.
- Rafforzamento dei processi strategici: l’AI rafforza l’importanza dei processi aziendali per sviluppare strategie, inclusi lo sviluppo di alternative strategiche, la considerazione dell’incertezza, l’adozione di impegni audaci e la rimozione dei pregiudizi dalle decisioni.
Per sfruttare con successo l’AI generativa, la funzione strategica deve investire in tecnologia per creare e accedere a ecosistemi di fonti di dati proprietari, identificare e personalizzare strumenti AI efficaci. Affrontare queste sfide è essenziale per integrare con successo l’AI nei processi strategici aziendali, garantendo che la tecnologia potenzi, piuttosto che ostacoli, il processo decisionale strategico.
I passi per integrare l’AI nei processi strategici
Per integrare l’intelligenza artificiale nei processi strategici aziendali, le organizzazioni devono seguire alcuni passi concreti.
Innanzitutto, gli strateghi devono diventare intelligenti comprendendo a fondo il funzionamento dell’AI, come manipola concetti complessi e genera insight, per poter creare strumenti utili come simulazioni di mercati e panorami competitivi.
È essenziale anche iniziare a costruire oggi, familiarizzando con le applicazioni dell’AI nello sviluppo strategico, comprendendo quali strumenti esistenti possano assistere nelle attività e quali altri siano necessari per le esigenze specifiche.
Inoltre, sviluppare un ecosistema di insight proprietari diventa cruciale, poiché, nonostante le capacità dell’AI, i modelli saranno limitati ai dati esistenti, e le informazioni proprietarie come la ricerca etnografica e l’input diretto dei clienti saranno fondamentali per generare insight unici.
Intraprendendo questi passi, le aziende possono sfruttare il potenziale dell’AI e ottenere un significativo vantaggio competitivo nel contesto aziendale in evoluzione.
